Command Line Interface
사용법
wandb [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
옵션
| 옵션 |
설명 |
--version |
버전을 표시하고 종료합니다. |
커맨드
| 커맨드 |
설명 |
| agent |
W&B 에이전트 를 실행합니다. |
| artifact |
Artifacts 와 상호 작용하기 위한 커맨드 |
| beta |
wandb CLI 커맨드의 베타 버전. |
| controller |
W&B 로컬 스윕 컨트롤러 를 실행합니다. |
| disabled |
W&B를 비활성화합니다. |
| docker |
docker 컨테이너 에서 코드를 실행합니다. |
| docker-run |
docker run을 래핑하고 WANDB_API_KEY 및 WANDB_DOCKER…를 추가합니다. |
| enabled |
W&B를 활성화합니다. |
| init |
Weights & Biases 로 디렉토리를 구성합니다. |
| job |
W&B jobs를 관리하고 보기 위한 커맨드 |
| launch |
W&B Job을 시작하거나 대기열에 넣습니다. |
| launch-agent |
W&B launch 에이전트 를 실행합니다. |
| launch-sweep |
W&B launch 스윕 을 실행합니다 (실험적). |
| login |
Weights & Biases 에 로그인합니다. |
| offline |
W&B 동기화를 비활성화합니다. |
| online |
W&B 동기화를 활성화합니다. |
| pull |
Weights & Biases 에서 파일을 가져옵니다. |
| restore |
run 에 대한 코드, 설정 및 docker 상태를 복원합니다. |
| scheduler |
W&B launch 스윕 스케줄러 를 실행합니다 (실험적). |
| server |
로컬 W&B 서버 를 운영하기 위한 커맨드 |
| status |
구성 설정을 표시합니다. |
| sweep |
하이퍼파라미터 스윕 을 초기화합니다. |
| sync |
오프라인 트레이닝 디렉토리를 W&B에 업로드합니다. |
| verify |
로컬 인스턴스를 확인합니다. |
1 - wandb agent
사용법
wandb agent [OPTIONS] SWEEP_ID
요약
W&B 에이전트 실행
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
스윕에서 생성된 W&B run이 전송될 프로젝트 이름입니다. 프로젝트가 지정되지 않은 경우, run은 ‘Uncategorized’라는 프로젝트로 전송됩니다. |
-e, --entity |
스윕에서 생성된 W&B run을 전송할 사용자 이름 또는 팀 이름입니다. 지정하는 엔티티가 이미 존재하는지 확인하십시오. 엔티티를 지정하지 않으면, run은 기본 엔티티 (일반적으로 사용자 이름)로 전송됩니다. |
--count |
이 에이전트의 최대 run 횟수입니다. |
2 - wandb artifact
사용법
wandb artifact [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
요약
아티팩트와 상호 작용하기 위한 코맨드
옵션
코맨드
| 코맨드 |
설명 |
| cache |
아티팩트 캐시와 상호 작용하기 위한 코맨드 |
| get |
wandb에서 아티팩트를 다운로드합니다 |
| ls |
wandb 프로젝트의 모든 아티팩트를 나열합니다 |
| put |
wandb에 아티팩트를 업로드합니다 |
2.1 - wandb artifact cache
사용법
wandb artifact cache [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
요약
아티팩트 캐시와 상호 작용하기 위한 코맨드
옵션
코맨드
| 코맨드 |
설명 |
| cleanup |
아티팩트 캐시에서 덜 자주 사용되는 파일을 정리합니다 |
2.1.1 - wandb artifact cache cleanup
사용법
wandb artifact cache cleanup [OPTIONS] TARGET_SIZE
요약
덜 자주 사용되는 파일을 Artifacts 캐시에서 정리합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--remove-temp / --no-remove-temp |
임시 파일을 제거합니다. |
2.2 - wandb artifact get
사용법
wandb artifact get [OPTIONS] PATH
요약
wandb에서 아티팩트 다운로드
옵션
| 옵션 |
설명 |
--root |
아티팩트를 다운로드할 디렉토리 |
--type |
다운로드할 아티팩트의 유형 |
2.3 - wandb artifact ls
사용법
wandb artifact ls [OPTIONS] PATH
요약
wandb 프로젝트의 모든 아티팩트 나열
옵션
| 옵션 |
설명 |
-t, --type |
나열할 아티팩트의 유형 |
2.4 - wandb artifact put
사용법
wandb artifact put [OPTIONS] PATH
요약
아티팩트를 wandb에 업로드합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-n, --name |
업로드할 아티팩트의 이름: 프로젝트/artifact_name |
-d, --description |
이 아티팩트에 대한 설명 |
-t, --type |
아티팩트의 유형 |
-a, --alias |
이 아티팩트에 적용할 에일리어스 |
--id |
업로드할 run입니다. |
--resume |
현재 디렉토리에서 마지막 run을 재개합니다. |
--skip_cache |
아티팩트 파일을 업로드하는 동안 캐싱을 건너뜁니다. |
--policy [mutable|immutable] |
아티팩트 파일을 업로드하는 동안 스토리지 정책을 설정합니다. |
3 - wandb beta
사용법
wandb beta [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
요약
wandb CLI 코맨드의 베타 버전입니다. wandb-core가 필요합니다.
옵션
코맨드
| 코맨드 |
설명 |
| sync |
트레이닝 run을 W&B에 업로드합니다 |
3.1 - wandb beta sync
사용법
wandb beta sync [OPTIONS] WANDB_DIR
요약
트레이닝 run을 W&B에 업로드합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--id |
업로드할 run입니다. |
-p, --project |
업로드할 project입니다. |
-e, --entity |
범위를 지정할 entity입니다. |
--skip-console |
콘솔 로그를 건너뜁니다. |
--append |
run을 추가합니다. |
-i, --include |
포함할 glob입니다. 여러 번 사용할 수 있습니다. |
-e, --exclude |
제외할 glob입니다. 여러 번 사용할 수 있습니다. |
--mark-synced / --no-mark-synced |
run을 동기화됨으로 표시합니다. |
--skip-synced / --no-skip-synced |
동기화된 run을 건너뜁니다. |
--dry-run |
아무것도 업로드하지 않고 dry run을 수행합니다. |
4 - wandb controller
사용법
wandb controller [OPTIONS] SWEEP_ID
요약
W&B 로컬 스윕 컨트롤러를 실행합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--verbose |
상세한 출력 표시 |
5 - wandb disabled
사용법
wandb disabled [OPTIONS]
요약
W&B를 비활성화합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--service |
W&B 서비스를 비활성화합니다 [기본값: True] |
6 - wandb docker
사용법
wandb docker [OPTIONS] [DOCKER_RUN_ARGS]... [DOCKER_IMAGE]
요약
docker 컨테이너에서 코드를 실행합니다.
W&B docker를 사용하면 wandb가 구성되었는지 확인하면서 docker 이미지에서 코드를 실행할 수 있습니다. 이 명령어는 컨테이너에 WANDB_DOCKER 및 WANDB_API_KEY 환경 변수를 추가하고 기본적으로 현재 디렉토리를 /app에 마운트합니다. 이미지 이름이 선언되기 전에 docker run에 추가될 추가 인수를 전달할 수 있습니다. 이미지가 전달되지 않은 경우 기본 이미지를 선택합니다.
images-public/tensorflow-1.12.0-notebook-cpu:v0.4.0 --jupyter wandb docker
wandb/deepo:keras-gpu --no-tty --cmd "python train.py --epochs=5" ```
기본적으로 wandb의 존재를 확인하고 없는 경우 설치하기 위해 진입점을 재정의합니다. `--jupyter` 플래그를 전달하면 jupyter가 설치되었는지 확인하고 8888 포트에서 jupyter lab을 시작합니다. 시스템에서 nvidia-docker를 감지하면 nvidia 런타임을 사용합니다. 기존 docker run 코맨드에 wandb가 환경 변수를 설정하도록 하려면 wandb docker-run 코맨드를 참조하세요.
**옵션**
| **옵션** | **설명** |
| :--- | :--- |
| `--nvidia / --no-nvidia` | nvidia 런타임을 사용합니다. nvidia-docker가 있는 경우 기본적으로 nvidia를 사용합니다. |
| `--digest` | 이미지 다이제스트를 출력하고 종료합니다. |
| `--jupyter / --no-jupyter` | 컨테이너에서 jupyter lab을 실행합니다. |
| `--dir` | 컨테이너에서 코드를 마운트할 디렉토리입니다. |
| `--no-dir` | 현재 디렉토리를 마운트하지 않습니다. |
| `--shell` | 컨테이너를 시작할 쉘입니다. |
| `--port` | jupyter를 바인딩할 호스트 포트입니다. |
| `--cmd` | 컨테이너에서 실행할 코맨드입니다. |
| `--no-tty` | tty 없이 코맨드를 실행합니다. |
7 - wandb docker-run
사용법
wandb docker-run [OPTIONS] [DOCKER_RUN_ARGS]...
요약
docker run을 래핑하고 WANDB_API_KEY 및 WANDB_DOCKER 환경 변수를 추가합니다.
이것은 또한 시스템에 nvidia-docker 실행 파일이 있고 –runtime이 설정되지 않은 경우 런타임을 nvidia로 설정합니다.
자세한 내용은 docker run --help를 참조하십시오.
옵션
8 - wandb enabled
사용법
wandb enabled [OPTIONS]
요약
W&B를 활성화합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--service |
W&B 서비스 활성화 [기본값: True] |
9 - wandb init
사용법
wandb init [OPTIONS]
요약
Weights & Biases 와 함께 디렉토리를 구성합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
사용할 프로젝트입니다. |
-e, --entity |
프로젝트 범위를 지정할 엔티티입니다. |
--reset |
설정을 재설정합니다. |
-m, --mode |
“online”, “offline” 또는 “disabled"가 될 수 있습니다. 기본값은 온라인입니다. |
10 - wandb job
사용법
wandb job [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
요약
W&B job을 관리하고 보기 위한 코맨드
옵션
코맨드
| 코맨드 |
설명 |
| create |
wandb run 없이 소스에서 job을 생성합니다. |
| describe |
Launch job을 설명합니다. |
| list |
프로젝트의 job을 나열합니다. |
10.1 - wandb job create
사용법
wandb job create [OPTIONS] {git|code|image} PATH
요약
wandb run 없이 소스에서 job을 생성합니다.
job은 git, code 또는 image의 세 가지 유형일 수 있습니다.
git: 경로 또는 명시적으로 제공된 메인 Python 실행 파일을 가리키는 진입점이 있는 git 소스입니다. code: requirements.txt 파일이 포함된 코드 경로입니다. image: Docker 이미지입니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
job을 나열하려는 Project입니다. |
-e, --entity |
job이 속한 Entity입니다. |
-n, --name |
job 이름 |
-d, --description |
job 설명 |
-a, --alias |
job의 에일리어스 |
--entry-point |
실행 파일 및 진입점 파일을 포함한 스크립트의 진입점입니다. code 또는 repo job에 필요합니다. --build-context가 제공된 경우 진입점 코맨드의 경로는 빌드 컨텍스트를 기준으로 합니다. |
-g, --git-hash |
git job의 소스로 사용할 커밋 참조 |
-r, --runtime |
job을 실행할 Python 런타임 |
-b, --build-context |
job 소스 코드의 루트에서 빌드 컨텍스트까지의 경로입니다. 제공된 경우 Dockerfile 및 진입점의 기본 경로로 사용됩니다. |
--base-image |
job에 사용할 기본 이미지입니다. image job과 호환되지 않습니다. |
--dockerfile |
job의 Dockerfile 경로입니다. --build-context가 제공된 경우 Dockerfile 경로는 빌드 컨텍스트를 기준으로 합니다. |
10.2 - wandb job describe
사용법
wandb job describe [OPTIONS] JOB
요약
Launch job에 대해 설명합니다. entity/project/job-name:alias-or-version 형식으로 Launch job을 제공하세요.
옵션
10.3 - wandb job list
사용법
wandb job list [OPTIONS]
요약
프로젝트의 jobs 목록을 표시합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
jobs 목록을 표시할 프로젝트입니다. |
-e, --entity |
jobs이 속한 엔티티입니다. |
11 - wandb launch
사용법
wandb launch [OPTIONS]
요약
W&B Job을 시작하거나 대기열에 추가합니다. https://wandb.me/launch를 참조하세요.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-u, --uri (str) |
시작할 로컬 경로 또는 Git 저장소 URI입니다. 제공된 경우 이 코맨드는 지정된 URI에서 Job을 생성합니다. |
-j, --job (str) |
시작할 Job의 이름입니다. 전달된 경우 Launch는 URI를 필요로 하지 않습니다. |
--entry-point |
프로젝트 내 진입점입니다. [기본값: main]. 진입점을 찾을 수 없는 경우, 지정된 이름으로 프로젝트 파일을 스크립트로 실행하려고 시도합니다. .py 파일은 ‘python’을 사용하여 실행하고, .sh 파일은 환경 변수 $SHELL에 지정된 기본 셸을 사용하여 실행합니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 진입점 값을 덮어씁니다. |
--build-context (str) |
소스 코드 내 빌드 컨텍스트 경로입니다. 기본값은 소스 코드의 루트입니다. -u와만 호환됩니다. |
--name |
run을 시작할 run 이름입니다. 지정하지 않으면 임의의 run 이름이 run을 시작하는 데 사용됩니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 이름을 덮어씁니다. |
-e, --entity (str) |
새 run이 전송될 대상 Entity의 이름입니다. 기본적으로 로컬 wandb/settings 폴더에 의해 설정된 Entity를 사용합니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 Entity 값을 덮어씁니다. |
-p, --project (str) |
새 run이 전송될 대상 Project의 이름입니다. 기본적으로 소스 URI에서 제공하는 Project 이름 또는 Github run의 경우 Git 저장소 이름을 사용합니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 Project 값을 덮어씁니다. |
-r, --resource |
run에 사용할 실행 리소스입니다. 지원되는 값: ’local-process’, ’local-container’, ‘kubernetes’, ‘sagemaker’, ‘gcp-vertex’ 입니다. 리소스 설정 없이 대기열에 푸시하는 경우 이제 필수 파라미터입니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 리소스 값을 덮어씁니다. |
-d, --docker-image |
사용하려는 특정 Docker 이미지입니다. name:tag 형식입니다. 전달된 경우, 설정 파일을 사용하여 전달된 Docker 이미지 값을 덮어씁니다. |
--base-image |
Job 코드를 실행할 Docker 이미지입니다. –docker-image와 호환되지 않습니다. |
-c, --config |
Launch 설정을 전달할 JSON 파일(확장자가 ‘.json’이어야 함) 경로 또는 JSON 문자열입니다. Launch된 run이 구성되는 방식을 지정합니다. |
-v, --set-var |
허용 목록이 활성화된 대기열에 대한 템플릿 변수 값을 설정합니다. 키-값 쌍으로 지정합니다. 예: --set-var key1=value1 --set-var key2=value2 |
-q, --queue |
푸시할 run 대기열의 이름입니다. 없는 경우 단일 run을 직접 시작합니다. 인수 없이 제공된 경우 (--queue), 기본적으로 ‘default’ 대기열로 설정됩니다. 그렇지 않고 이름이 제공된 경우, 지정된 run 대기열은 제공된 Project 및 Entity 하에 존재해야 합니다. |
--async |
Job을 비동기적으로 실행하는 플래그입니다. 기본값은 false입니다. 즉, –async가 설정되지 않은 경우 wandb launch는 Job이 완료될 때까지 기다립니다. 이 옵션은 –queue와 호환되지 않습니다. 에이전트로 실행할 때 비동기 옵션은 wandb launch-agent에서 설정해야 합니다. |
--resource-args |
컴퓨팅 리소스에 리소스 인수로 전달될 JSON 파일(확장자가 ‘.json’이어야 함) 경로 또는 JSON 문자열입니다. 제공해야 하는 정확한 콘텐츠는 각 실행 백엔드마다 다릅니다. 이 파일의 레이아웃은 설명서를 참조하십시오. |
--dockerfile |
Job을 빌드하는 데 사용되는 Dockerfile의 경로입니다 (Job의 루트를 기준으로). |
| `–priority [critical |
high |
12 - wandb launch-agent
사용법
wandb launch-agent [OPTIONS]
요약
W&B Launch 에이전트를 실행합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-q, --queue |
에이전트가 감시할 큐의 이름입니다. 다중 -q 플래그가 지원됩니다. |
-e, --entity |
사용할 엔티티입니다. 기본적으로 현재 로그인한 사용자입니다. |
-l, --log-file |
내부 에이전트 로그의 대상입니다. stdout의 경우 -를 사용하십시오. 기본적으로 모든 에이전트 로그는 wandb/ 하위 디렉토리 또는 WANDB_DIR (설정된 경우)의 debug.log로 이동합니다. |
-j, --max-jobs |
이 에이전트가 병렬로 실행할 수 있는 최대 Launch 작업 수입니다. 기본값은 1입니다. 상한이 없도록 -1로 설정합니다. |
-c, --config |
사용할 에이전트 구성 yaml 파일의 경로입니다. |
-v, --verbose |
자세한 출력을 표시합니다. |
13 - wandb launch-sweep
사용법
wandb launch-sweep [OPTIONS] [CONFIG]
요약
W&B launch 스윕을 실행합니다 (실험적 기능).
옵션
| 옵션 |
설명 |
-q, --queue |
스윕을 푸시할 큐의 이름 |
-p, --project |
에이전트가 감시할 프로젝트 이름. 전달된 경우, 구성 파일을 사용하여 전달된 프로젝트 값을 덮어씁니다. |
-e, --entity |
사용할 엔티티. 기본적으로 현재 로그인한 사용자입니다. |
-r, --resume_id |
8자 스윕 ID를 전달하여 launch 스윕을 재개합니다. 큐가 필요합니다. |
--prior_run |
이 스윕에 추가할 기존 run의 ID |
14 - wandb login
사용법
wandb login [OPTIONS] [KEY]...
요약
Weights & Biases 에 로그인합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--cloud |
로컬 대신 클라우드에 로그인합니다. |
--host, --base-url |
특정 W&B 인스턴스에 로그인합니다. |
--relogin |
이미 로그인한 경우 강제로 다시 로그인합니다. |
--anonymously |
익명으로 로그인합니다. |
--verify / --no-verify |
로그인 자격 증명을 확인합니다. |
15 - wandb offline
사용법
wandb offline [OPTIONS]
요약
W&B 동기화 비활성화
옵션
16 - wandb online
사용법
wandb online [OPTIONS]
요약
W&B 동기화 활성화
옵션
17 - wandb pull
사용법
wandb pull [OPTIONS] RUN
요약
Weights & Biases에서 파일 가져오기
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
다운로드하려는 project입니다. |
-e, --entity |
목록의 범위를 지정할 entity입니다. |
18 - wandb restore
사용법
wandb restore [OPTIONS] RUN
요약
run에 대한 코드, config, Docker 상태 복원
옵션
| 옵션 |
설명 |
--no-git |
Git 상태를 복원하지 않습니다. |
--branch / --no-branch |
branch를 만들지 분리된 checkout을 할지 여부 |
-p, --project |
업로드하려는 project입니다. |
-e, --entity |
목록의 범위를 지정할 entity입니다. |
19 - wandb scheduler
사용법
wandb scheduler [OPTIONS] SWEEP_ID
요약
W&B Launch 스윕 스케줄러를 실행합니다 (실험적).
옵션
20 - wandb server
사용법
wandb server [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
요약
로컬 W&B 서버를 운영하기 위한 코맨드
옵션
코맨드
| 코맨드 |
설명 |
| start |
로컬 W&B 서버 시작 |
| stop |
로컬 W&B 서버 중지 |
20.1 - wandb server start
사용법
wandb server start [OPTIONS]
요약
로컬 W&B 서버 시작
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --port |
W&B 서버를 바인딩할 호스트 포트 |
-e, --env |
wandb/local에 전달할 환경 변수 |
--daemon / --no-daemon |
데몬 모드로 실행 여부 |
20.2 - wandb server stop
사용법
wandb server stop [OPTIONS]
요약
로컬 W&B 서버를 중지합니다.
옵션
21 - wandb status
사용법
wandb status [OPTIONS]
요약
설정(configuration settings) 표시
옵션
| 옵션 |
설명 |
--settings / --no-settings |
현재 설정(settings) 표시 |
22 - wandb sweep
사용법
wandb sweep [OPTIONS] CONFIG_YAML_OR_SWEEP_ID
요약
하이퍼파라미터 스윕을 초기화합니다. 다양한 조합을 테스트하여 기계 학습 모델의 비용 함수를 최적화하는 하이퍼파라미터를 검색합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
-p, --project |
스윕에서 생성된 W&B run이 전송될 Project 이름입니다. Project 가 지정되지 않은 경우, run은 Uncategorized 라는 Project 로 전송됩니다. |
-e, --entity |
스윕에서 생성된 W&B run을 전송할 사용자 이름 또는 팀 이름입니다. 지정한 Entity 가 이미 존재하는지 확인하십시오. Entity 를 지정하지 않으면 run은 기본 Entity (일반적으로 사용자 이름)로 전송됩니다. |
--controller |
로컬 컨트롤러 실행 |
--verbose |
자세한 출력 표시 |
--name |
스윕의 이름입니다. 이름이 지정되지 않은 경우 스윕 ID가 사용됩니다. |
--program |
스윕 프로그램 설정 |
--update |
보류 중인 스윕 업데이트 |
--stop |
새 run 실행을 중지하고 현재 실행 중인 run이 완료되도록 스윕을 종료합니다. |
--cancel |
실행 중인 모든 run을 중단하고 새 run 실행을 중지하도록 스윕을 취소합니다. |
--pause |
새 run 실행을 일시적으로 중지하도록 스윕을 일시 중지합니다. |
--resume |
새 run 실행을 계속하도록 스윕을 재개합니다. |
--prior_run |
이 스윕에 추가할 기존 run의 ID |
23 - wandb sync
사용법
wandb sync [OPTIONS] [PATH]...
요약
오프라인 트레이닝 디렉토리를 W&B에 업로드합니다.
옵션
| 옵션 |
설명 |
--id |
업로드할 대상 run입니다. |
-p, --project |
업로드할 대상 프로젝트입니다. |
-e, --entity |
범위를 지정할 엔티티입니다. |
--job_type |
관련된 run들을 함께 그룹화하기 위한 run의 유형을 지정합니다. |
--sync-tensorboard / --no-sync-tensorboard |
tfevent 파일을 wandb로 스트리밍합니다. |
--include-globs |
포함할 glob 목록 (쉼표로 구분)입니다. |
--exclude-globs |
제외할 glob 목록 (쉼표로 구분)입니다. |
--include-online / --no-include-online |
온라인 run을 포함합니다. |
--include-offline / --no-include-offline |
오프라인 run을 포함합니다. |
--include-synced / --no-include-synced |
동기화된 run을 포함합니다. |
--mark-synced / --no-mark-synced |
run을 동기화됨으로 표시합니다. |
--sync-all |
모든 run을 동기화합니다. |
--clean |
동기화된 run을 삭제합니다. |
--clean-old-hours |
지정된 시간보다 먼저 생성된 run을 삭제합니다. –clean 플래그와 함께 사용해야 합니다. |
--clean-force |
확인 프롬프트 없이 삭제합니다. |
--show |
표시할 run의 수입니다. |
--append |
run을 추가합니다. |
--skip-console |
콘솔 로그를 건너뜁니다. |
24 - wandb verify
사용법
wandb verify [OPTIONS]
요약
로컬 인스턴스 확인
옵션
| 옵션 |
설명 |
--host |
특정 W&B 인스턴스 테스트 |