sweep

  less than a minute  

View the source code

ハイパーパラメーター sweep を初期化します。

sweep(
    sweep: Union[dict, Callable],
    entity: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None,
    prior_runs: Optional[List[str]] = None
) -> str

さまざまな組み合わせをテストすることにより、機械学習モデルのコスト関数を最適化するハイパーパラメーターを検索します。

返される一意の識別子 sweep_id に注意してください。後のステップで、sweep_id を sweep agent に提供します。

Args
sweep ハイパーパラメーター探索の設定。（または設定ジェネレーター）。sweep の定義方法については、Sweep configuration structure を参照してください。callable を指定する場合は、callable が引数を受け取らず、W&B sweep config 仕様に準拠する辞書を返すようにしてください。
entity sweep によって作成された W&B の run を送信する ユーザー名または Team 名。指定する Entity がすでに存在することを確認してください。Entity を指定しない場合、run はデフォルトの Entity（通常はユーザー名）に送信されます。
project sweep から作成された W&B の run の送信先となる Project の名前。Project が指定されていない場合、run は「未分類」というラベルの Project に送信されます。
prior_runs この sweep に追加する既存の run の run ID。
Returns
sweep_id str. sweep の一意の識別子。

最終更新 April 3, 2025