Table

テーブル形式のデータを表示および分析するために使用される Table クラス。

Table(
    columns=None, data=None, rows=None, dataframe=None, dtype=None, optional=(True),
    allow_mixed_types=(False)
)

従来の表計算ソフトとは異なり、Tables は、スカラー値、文字列、NumPy 配列、および wandb.data_types.Media のほとんどのサブクラスなど、多数の種類のデータをサポートしています。 これは、Images、Video、Audio、およびその他の種類の豊富なアノテーション付きメディアを、他の従来のスカラー値とともに Tables に直接埋め込むことができることを意味します。

このクラスは、UI で Table Visualizer を生成するために使用される主要なクラスです: https://docs.wandb.ai/guides/data-vis/tables 。

メソッド

add_column

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add_column(
    name, data, optional=(False)
)

データの列をテーブルに追加します。

add_computed_columns

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add_computed_columns(
    fn
)

既存のデータに基づいて、1 つまたは複数の計算列を追加します。

add_data

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add_data(
    *data
)

テーブルにデータの新しい行を追加します。テーブル内の最大行数は、wandb.Table.MAX_ARTIFACT_ROWS によって決定されます。

データの長さは、テーブル列の長さと一致する必要があります。

add_row

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add_row(
    *row
)

非推奨。代わりに add_data を使用してください。

cast

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cast(
    col_name, dtype, optional=(False)
)

列を特定のデータ型にキャストします。

これは、通常の Python クラス、内部の W&B 型、または wandb.Image や wandb.Classes のインスタンスのようなサンプル オブジェクトのいずれかになります。

get_column

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get_column(
    name, convert_to=None
)

テーブルから列を取得し、必要に応じて NumPy オブジェクトに変換します。

get_dataframe

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get_dataframe()

テーブルの pandas.DataFrame を返します。

get_index

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get_index()

他のテーブルでリンクを作成するために使用する行インデックスの配列を返します。

index_ref

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index_ref(
    index
)

テーブル内の行のインデックスの参照を取得します。

iterrows

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iterrows()

行ごとのテーブルデータを返し、行のインデックスと関連データを表示します。

index : int 行のインデックス。この値を他の W&B テーブルで使用すると、テーブル間の関係が自動的に構築されます row : List[any] 行のデータ。

set_fk

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set_fk(
    col_name, table, table_col
)

set_pk

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set_pk(
    col_name
)