Initialize a sweep
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W&B は、クラウド（標準）、ローカル（ローカル）の 1 台以上のマシンで Sweeps を管理するために、 Sweep Controller を使用します。run が完了すると、sweep controller は、実行する新しい run を記述した新しい一連の指示を発行します。これらの指示は、実際に run を実行する エージェント によって取得されます。典型的な W&B Sweep では、コントローラは W&B サーバー上に存在します。エージェントは あなたの マシン上に存在します。
以下のコードスニペットは、CLI および Jupyter Notebook または Python スクリプト内で Sweeps を初期化する方法を示しています。
- sweep を初期化する前に、sweep configuration が YAML ファイルまたはスクリプト内のネストされた Python 辞書 object で定義されていることを確認してください。詳細については、sweep configuration の定義を参照してください。
- W&B Sweep と W&B Run は、同じ project 内にある必要があります。したがって、W&B を初期化するときに指定する名前 (
wandb.init) は、W&B Sweep を初期化するときに指定する project の名前 (wandb.sweep) と一致する必要があります。
W&B SDK を使用して sweep を初期化します。sweep configuration 辞書を sweep パラメータに渡します。オプションで、W&B Run の出力を保存する project パラメータ（project）の project 名を指定します。project が指定されていない場合、run は「未分類」の project に配置されます。
import wandb
# sweep configuration の例
sweep_configuration = {
"method": "random",
"name": "sweep",
"metric": {"goal": "maximize", "name": "val_acc"},
"parameters": {
"batch_size": {"values": [16, 32, 64]},
"epochs": {"values": [5, 10, 15]},
"lr": {"max": 0.1, "min": 0.0001},
},
}
sweep_id = wandb.sweep(sweep=sweep_configuration, project="project-name")
wandb.sweep 関数は、sweep ID を返します。sweep ID には、Entity 名と project 名が含まれます。sweep ID をメモしておいてください。
W&B CLI を使用して sweep を初期化します。configuration ファイルの名前を指定します。オプションで、project フラグの project 名を指定します。project が指定されていない場合、W&B Run は「未分類」の project に配置されます。
wandb sweep コマンドを使用して、sweep を初期化します。次のコード例では、sweeps_demo project の sweep を初期化し、configuration に config.yaml ファイルを使用します。
wandb sweep --project sweeps_demo config.yaml
このコマンドは、sweep ID を出力します。sweep ID には、Entity 名と project 名が含まれます。sweep ID をメモしておいてください。
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