Tutorial: Define, initialize, and run a sweep
Sweeps クイックスタート では、sweep の定義、初期化、および実行方法について説明します。主な手順は4つあります。
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W&B Sweeps を使用して、ハイパーパラメータの検索を自動化し、豊富なインタラクティブな 実験管理 を視覚化します。ベイズ、グリッド検索、ランダムなどの一般的な検索メソッドから選択して、ハイパーパラメータ空間を検索します。1つまたは複数のマシンに スイープ をスケールおよび並列化します。
2つの W&B CLI コマンドで スイープ を作成します。
wandb sweep --project <propject-name> <path-to-config file>
wandb agent <sweep-ID>
ユースケース に応じて、次のリソースを参照して W&B Sweeps を開始してください。
ステップごとのビデオについては、Tune Hyperparameters Easily with W&B Sweeps を参照してください。
Sweeps クイックスタート では、sweep の定義、初期化、および実行方法について説明します。主な手順は4つあります。
W&B を Python コード スクリプトまたは Jupyter Notebook に追加します。
sweep の 設定ファイルを作成する方法について説明します。
W&B Sweep の初期化
複数のマシン上で W&B Sweep エージェントを開始または停止します。
マルチコアまたはマルチ GPU マシンで W&B Sweep エージェント を並列化します。
W&B App UIでW&B Sweepsの結果を可視化します。
CLI を使用して、W&B Sweep を一時停止、再開、およびキャンセルします。
Sweeps に役立つ情報源を集めました。
W&B クラウド でホストされているサービスを使用する代わりに、ローカルでアルゴリズムを検索して停止します。
W&B Sweep でよくある問題をトラブルシューティングします。
Sweeps UI のさまざまなコンポーネントについて説明します。
既存の W&B プロジェクトから sweep ジョブを作成する方法のチュートリアル。
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