Tutorial: Log tables, visualize and query data

W&B Tables の使い方を5分間のクイックスタートで見てみましょう。

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次のクイックスタートでは、データテーブルのログ記録、データの可視化、およびデータのクエリ方法について説明します。

下のボタンを選択して、MNIST データに関する PyTorch のクイックスタートのサンプルプロジェクトを試してください。

1. テーブルのログを記録する

W&B でテーブルのログを記録します。新しいテーブルを構築するか、Pandas Dataframe を渡すことができます。

新しいテーブルを構築してログに記録するには、以下を使用します。

wandb.init(): run を作成して、結果を追跡します。
wandb.Table(): 新しいテーブルオブジェクトを作成します。
- columns: 列名を設定します。
- data: 各行の内容を設定します。
run.log(): テーブルをログに記録して、W&B に保存します。

例を次に示します。

import wandb

run = wandb.init(project="table-test")
# Create and log a new table.
my_table = wandb.Table(columns=["a", "b"], data=[["a1", "b1"], ["a2", "b2"]])
run.log({"Table Name": my_table})

Pandas Dataframe を wandb.Table() に渡して、新しいテーブルを作成します。

import wandb
import pandas as pd

df = pd.read_csv("my_data.csv")

run = wandb.init(project="df-table")
my_table = wandb.Table(dataframe=df)
wandb.log({"Table Name": my_table})