Initialize a sweep
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W&B는 클라우드 (표준), 로컬 (local) 환경에서 하나 이상의 머신에서 Sweeps 를 관리하기 위해 Sweep Controller 를 사용합니다. Run이 완료되면, 스윕 컨트롤러는 실행할 새로운 Run을 설명하는 새로운 명령어 세트를 발행합니다. 이 명령어는 실제로 Run을 수행하는 에이전트 에 의해 선택됩니다. 일반적인 W&B 스윕에서 컨트롤러는 W&B 서버에 존재합니다. 에이전트는 사용자 의 머신에 존재합니다.
다음 코드 조각은 CLI 및 Jupyter Notebook 또는 Python 스크립트 내에서 스윕을 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- 스윕을 초기화하기 전에 YAML 파일 또는 스크립트의 중첩된 Python dictionary 오브젝트에 스윕 구성이 정의되어 있는지 확인하세요. 자세한 내용은 스윕 구성 정의를 참조하세요.
- W&B Sweep 과 W&B Run 은 동일한 Projects 에 있어야 합니다. 따라서 W&B를 초기화할 때 제공하는 이름(
wandb.init
)은 W&B Sweep 을 초기화할 때 제공하는 Projects 이름(wandb.sweep
)과 일치해야 합니다.
W&B SDK를 사용하여 스윕을 초기화합니다. 스윕 구성 dictionary 를 sweep
파라미터에 전달합니다. 선택적으로 W&B Run 의 출력을 저장할 Projects 파라미터 (project
)에 대한 프로젝트 이름을 제공합니다. 프로젝트가 지정되지 않은 경우 Run은 “Uncategorized” 프로젝트에 배치됩니다.
import wandb
# 스윕 구성 예시
sweep_configuration = {
"method": "random",
"name": "sweep",
"metric": {"goal": "maximize", "name": "val_acc"},
"parameters": {
"batch_size": {"values": [16, 32, 64]},
"epochs": {"values": [5, 10, 15]},
"lr": {"max": 0.1, "min": 0.0001},
},
}
sweep_id = wandb.sweep(sweep=sweep_configuration, project="project-name")
wandb.sweep
함수는 스윕 ID를 반환합니다. 스윕 ID에는 Entities 이름과 Projects 이름이 포함됩니다. 스윕 ID를 기록해 두세요.
W&B CLI를 사용하여 스윕을 초기화합니다. 구성 파일 이름을 제공합니다. 선택적으로 project
플래그에 대한 프로젝트 이름을 제공합니다. 프로젝트가 지정되지 않은 경우 W&B Run은 “Uncategorized” 프로젝트에 배치됩니다.
wandb sweep
코맨드를 사용하여 스윕을 초기화합니다. 다음 코드 예제는 sweeps_demo
프로젝트에 대한 스윕을 초기화하고 구성에 config.yaml
파일을 사용합니다.
wandb sweep --project sweeps_demo config.yaml
이 코맨드는 스윕 ID를 출력합니다. 스윕 ID에는 Entities 이름과 Projects 이름이 포함됩니다. 스윕 ID를 기록해 두세요.
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